{
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "NewsArticle",
    "@id": "https://niharikatimes.com/ml/article/cbi-raids-89-locations-in-20-states-arrests-three-accused",
    "url": "https://niharikatimes.com/ml/article/cbi-raids-89-locations-in-20-states-arrests-three-accused",
    "article_id": 3673,
    "headline": "സിബിഐ 20 സംസ്ഥാനങ്ങളിലെ 89 സ്ഥലങ്ങളിൽ റെയ്ഡ് നടത്തി മൂന്ന് പ്രതികളെ അറസ്റ്റ് ചെയ്തു",
    "summary": "സിബിഐ 20 സംസ്ഥാനങ്ങളിലെ 89 സ്ഥലങ്ങളിൽ ഡിജിറ്റൽ അറസ്റ്റിൽ നിന്ന് കോടികൾ തട്ടികൊണ്ട സൈബർ കുറ്റവാളികളുടെ ചർച്ചയിൽ റെയ്ഡ് നടത്തി, മൂന്ന് പ്രതികളെ അറസ്റ്റ് ചെയ്തു. തുടർനടപടികളിലൂടെയാണ് തട്ടിപ്പിൽ ഉൾപ്പെട്ട മറ്റ് പ്രതികൾ കണ്ടെത്താനുള്ള അന്വേഷണം നടക്കുന്നത്.",
    "articleBody": "കേന്ദ്ര അന്വേഷണ ബ്യൂറോ (സിബിഐ) ഡിജിറ്റൽ അറസ്റ്റിന്റെ പേരിൽ ആളുകളിൽ നിന്ന് കോടികൾ രൂപ തട്ടിക്കൊണ്ടിരുന്ന സൈബർ കുറ്റവാളികളിനെതിരെ രാജ്യത്തെ 20 സംസ്ഥാനങ്ങളിലെ 89 സ്ഥലങ്ങളിൽ റെയ്ഡ് നടത്തി. ഈ നടപടിയിൽ മൂന്ന് പ്രതികളെ അറസ്റ്റ് ചെയ്തു. അന്വേഷണത്തിൽ മൊത്തം 42 കോടി രൂപയ്ക്ക് മുകളിൽ തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തി.\n\nതട്ടിപ്പിന്റെ രീതി ಮತ್ತು അന്വേഷണം\n\nസിബിഐയുടെ പ്രകാരം, ഡിജിറ്റൽ അറസ്റ്റ് കേസുകളിൽ സൈബർ കുറ്റവാളികൾ സ്വയം പോലീസ് അല്ലെങ്കിൽ സർക്കാർ വകുപ്പുകളുടെ ഉദ്യോഗസ്ഥരായി പരിചയപ്പെടുത്തി പീഡിതരെ ഭയപ്പെടുത്തുന്നു. തുടർന്ന് വീഡിയോ കോൾ അല്ലെങ്കിൽ ഫോൺ വഴി ഡിജിറ്റൽ രീതിയിൽ തടവിലാക്കിയതായി അവകാശപ്പെടുകയും അന്വേഷണത്തിന്റെ പേരിൽ വലിയ തുക അവരുടെ അക്കൗണ്ടുകളിൽ ട്രാൻസ്ഫർ ചെയ്യുന്നു. അന്വേഷണ ഏജൻസി ബാങ്ക് അക്കൗണ്ടുകൾ, ഓൺലൈൻ അക്കൗണ്ടുകൾ, പണം കൈമാറ്റങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക വിവരങ്ങൾ പരിശോധിച്ച് പ്രതികളുടെ സ്ഥലങ്ങൾ കണ്ടെത്തി.\n\nസിബിഐ ബാങ്കിംഗ് രേഖകൾ, മൊബൈൽ, ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി പ്രധാന തെളിവുകൾ പിടിച്ചെടുത്തു. ഇപ്പോൾ ഏജൻസി തട്ടിപ്പിന്റെ തുക ഏത് അക്കൗണ്ടുകളിൽ എത്തിയെന്നും ഈ മുഴുവൻ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ പിന്നിൽ ആരാണെന്നും കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു.\n\nമൂന്ന് പ്രധാന കേസുകളും അറസ്റ്റ് ചെയ്ത പ്രതികളുടെ പങ്ക്\n\nമൂന്ന് പ്രധാന കേസുകളിൽ നടപടി നടന്നു. ഹരിയാനയിലെ അകാശിന്റെ അക്കൗണ്ടിൽ ഏകദേശം 1.95 കോടി രൂപയുടെ തട്ടിപ്പ് തുക എത്തിയിരുന്നു, അത് അദ്ദേഹം സ്വന്തം പേരിൽ അക്കൗണ്ട് തുറന്ന് ഉടൻ തന്നെ മറ്റ് അക്കൗണ്ടുകളിലേക്ക് ട്രാൻസ്ഫർ ചെയ്തു. കൊൽക്കത്തയിലെ രാജാ കര്‍മ്മകാര്‍ എന്ന firm's അക്കൗണ്ടിൽ ഏകദേശം 1.5 കോടി രൂപയുടെ തട്ടിപ്പ് തുക എത്തി. മൂന്നാമത്തെ പ്രതി ജ്യോതി രാണിയുടെ അക്കൗണ്ടിലും തട്ടിപ്പ് തുകയുടെ ഒരു ഭാഗം ഉണ്ടായിരുന്നു, അവിടെ നിന്നു ചില പണം കാഷായി എടുത്ത് ബാക്കി തുക മറ്റ് അക്കൗണ്ടുകളിലേക്ക് ട്രാൻസ്ഫർ ചെയ്തു.\nयह भी पढ़ें\nसीबीआई ने 20 राज्यों में 89 ठिकानों पर छापेमारी कर तीन आरोपियों को गिरफ्तार किया\nCBI ने डिजिटल अरेस्ट गैंग के तीन आरोपियों को किया गिरफ्तार\nഎൻഎസ്ഇ കോ-ലൊക്കേഷൻ വിവാദത്തിൽ 1,491 കോടി രൂപയുടെ കരാർ ചെയ്തു\nരാജ്യത്ത് 4 സെപ്റ്റംബർ മूसലധാർ മഴയും കാറ്റും തൂഫാനും അലേർട്ട്\n\nBITS പിലാനി ബന്ധപ്പെട്ട കേസിൽ പീഡിതനെ ഏകദേശം മൂന്ന് മാസം ഡിജിറ്റൽ അറസ്റ്റിൽ വെച്ചു, പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥനായി പരിചയപ്പെടുത്തി ഏകദേശം 7.67 കോടി രൂപ തട്ടിക്കുകയായിരുന്നു. കര്‍ണാടകയിലെ മറ്റൊരു കേസിൽ പീഡിതനെ ഏകദേശം ഒരു മാസം ഡിജിറ്റൽ അറസ്റ്റിൽ വെച്ചു, 15.45 കോടി രൂപ തട്ടിപ്പ് നടന്നു.\n\nസിബിഐയുടെ നടപടി ಮತ್ತು തുടർന്നുള്ള അന്വേഷണം\n\nസിബിഐ ഓപ്പറേഷൻ ചക്ര-VI പ്രകാരം രാജ്യവ്യാപകമായി ഒരേസമയം റെയ്ഡ് നടത്തി. അന്വേഷണം ഇപ്പോൾ ഈ മുഴുവൻ നെറ്റ്‌വർക്കുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മറ്റ് പ്രതികളെ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ആണ്.\n\nഡിജിറ്റൽ അറസ്റ്റ് കേസുകൾ ഗൗരവത്തോടെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതായി സുപ്രീം കോടതി സിബിഐയെ ഇത്തരത്തിലുള്ള കുറ്റവാളികളും അവരുടെ നെറ്റ്‌വർക്കും എതിരെ ഏകോപിത നടപടി സ്വീകരിക്കാൻ നിർദ്ദേശിച്ചിട്ടുണ്ട്.\n\nറെയ്ഡിനിടെ നടന്ന ചോദ്യംപോരാട്ടത്തിൽ തട്ടിപ്പിൽ ലഭിച്ച തുക കൈമാറാനും പല അക്കൗണ്ടുകളിൽ തിരിയിക്കളയാനും അത് മുന്നോട്ട് അയയ്ക്കാനും അവരുടെ പ്രത്യേകവും പ്രധാനവുമായ പങ്ക് കണ്ടെത്തി\nബീന യാദവ്, പ്രസ് പ്രതിനിധി",
    "word_count": 336,
    "ai_json": "https://niharikatimes.com/ai/article/cbi-raids-89-locations-in-20-states-arrests-three-accused-ml.json",
    "chunks_url": "https://niharikatimes.com/ai/article/cbi-raids-89-locations-in-20-states-arrests-three-accused-ml/chunks.jsonl",
    "published_at": "2026-09-04T16:51:12+00:00",
    "updated_at": "2026-09-05T00:07:34+00:00",
    "language": "ml",
    "authors": [
        {
            "@type": "Person",
            "name": "न्यूज़ डेस्क",
            "url": "https://niharikatimes.com/author/newsdesk-bot"
        }
    ],
    "key_takeaways": [
        "സിബിഐ രാജ്യത്തെ 20 സംസ്ഥാനങ്ങളിലെ 89 സ്ഥലങ്ങളിൽ റെയ്ഡ് നടത്തി, മൂന്ന് പ്രതികളെ അറസ്റ്റ് ചെയ്തു.",
        "ഇന്ന് നടത്തിയ റെയ്ഡിൽ മൊത്തം 42 കോടി രൂപയ്ക്ക് മുകളിലുള്ള തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തി.",
        "സൈബർ കുറ്റവാളികൾ പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥരായി പരിചയപ്പെടുത്തി ഡിജിറ്റൽ അറസ്റ്റിലൂടെ പീഡിതരെ ഭയപ്പെടുത്തുകയായിരുന്നു.",
        "മൂന്ന് പ്രധാന കേസുകളിൽ 1.95 കോടി, 1.5 കോടി, 7.67 കോടിയും ഉൾപ്പെടെ പണം തട്ടിയതായി കണ്ടെത്തി.",
        "സിബിഐ ഓപ്പറേഷൻ ചക്ര-VI പ്രകാരം രാജ്യവ്യാപക റെയ്ഡ് നടത്തി, അന്വേഷണം തുടരുകയാണ്."
    ],
    "faq": [
        {
            "question": "സിബിഐ എത്ര സംസ്ഥാനങ്ങളിലെ എത്ര സ്ഥലങ്ങളിൽ റെയ്ഡ് നടത്തി?",
            "answer": "സിബിഐ 20 സംസ്ഥാനങ്ങളിലെ 89 സ്ഥലങ്ങളിൽ റെയ്ഡ് നടത്തി."
        },
        {
            "question": "എത്ര പ്രതികളെ സിബിഐ അറസ്റ്റ് ചെയ്തു?",
            "answer": "രണ്ട് പ്രതികളെല്ലാം സിബിഐ മൂന്ന് പേർ ആണ് അറസ്റ്റ് ചെയ്തത്."
        },
        {
            "question": "തട്ടിപ്പിലെ മൊത്തം തുക എത്രയാണ്?",
            "answer": "തട്ടിപ്പിന്റെ മൊത്തം തുക 42 കോടി രൂപയ്ക്ക് മുകൾമാണെന്ന് കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ട്."
        },
        {
            "question": "ഡിജിറ്റൽ അറസ്റ്റുമാർഗം സൈബർ കുറ്റവാളികൾ എങ്ങനെ തട്ടിപ്പ് നടത്തുന്നു?",
            "answer": "സൈബർ കുറ്റവാളികൾ സ്വയം പൊലീസ് അല്ലെങ്കിൽ സർക്കാർ ഉദ്യോഗസ്ഥരായി പരിചയപ്പെടുത്തി പീഡിതരെ ഭയപ്പെടുത്തുകയും, ഡിജിറ്റൽ അറസ്റ്റായി തോന്നിച്ച് വലിയ തുക അവരുടെ അക്കൗണ്ടുകളിൽ ക്ഷണിക്കുന്നു."
        },
        {
            "question": "സിബിഐയുടെ ഇപ്പോഴത്തെ അന്വേഷണം എന്തുകൊണ്ട് കേന്ദ്രീകൃതമാണ്?",
            "answer": "സിബിഐ ഈ മുഴുവൻ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ പിന്നിൽ ആരാണെന്നും തട്ടിപ്പിന്റെ തുക ഏത് അക്കൗണ്ടുകളിലേക്കായി എത്തിയെന്നും കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുകയാണ്."
        }
    ],
    "timeline": [],
    "key_numbers": [
        {
            "value": "42 കോടി രൂപ",
            "context": "തട്ടിപ്പിന്റെ മൊത്തം തുക"
        },
        {
            "value": "20",
            "context": "സ്‌ഥാനങ്ങളിലെ സംസ്ഥാനം"
        },
        {
            "value": "89",
            "context": "റെയ്ഡ് നടത്തിയ സ്ഥലങ്ങൾ"
        },
        {
            "value": "3",
            "context": "അറസ്റ്റു ചെയ്തത് പ്രതികൾ"
        },
        {
            "value": "1.95 കോടി രൂപ",
            "context": "ഹരിയാനയിലെ അകാശിന്റെ അക്കൗണ്ടിൽ എത്തിച്ച തട്ടിപ്പ് തുക"
        },
        {
            "value": "1.5 കോടി രൂപ",
            "context": "കൊൽക്കത്തയിലെ രാജാ കര്‍മ്മകാര്‍ firm's അക്കൗണ്ടിൽ തട്ടിപ്പ് തുക"
        },
        {
            "value": "7.67 കോടി രൂപ",
            "context": "BITS പിലാനി കേസിൽ തട്ടിപ്പ് തുക"
        },
        {
            "value": "15.45 കോടി രൂപ",
            "context": "കര്‍ണാടകയിൽ പീഡിതനെ ഡിജിറ്റൽ അറസ്റ്റിൽ വെച്ച് നടന്ന തട്ടിപ്പ്"
        }
    ],
    "key_quotes": [
        {
            "quote": "ഡിജിറ്റൽ അറസ്റ്റ് കേസുകളിൽ സൈബർ കുറ്റവാളികൾ സ്വയം പൊലീസ് അല്ലെങ്കിൽ സർക്കാർ വകുപ്പുകളുടെ ഉദ്യോഗസ്ഥരായി പരിചയപ്പെടുത്തി പീഡിതരെ ഭയപ്പെടുത്തുന്നു.",
            "speaker": "സിബിഐ"
        },
        {
            "quote": "ഡിജിറ്റൽ അറസ്റ്റ് കേസുകൾ ഗൗരവത്തോടെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതായി സുപ്രീം കോടതി സിബിഐയെ ഇത്തരത്തിലാണ് കുറ്റവാളികളും അവരുടെ നെറ്റ്‌വർക്കും എതിരെ ഏകോപിത നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാൻ നിർദ്ദേശിച്ചത്.",
            "speaker": "സുപ്രീം കോടതി"
        },
        {
            "quote": "റെയ്ഡിനിടെ നടന്ന ചോദ്യംപോരാട്ടത്തിൽ തട്ടിപ്പിൽ ലഭിച്ച തുക കൈമാറാനും പല അക്കൗണ്ടുകളിൽ തിരിയിക്കളയാനും അതിനെ മുന്നോട്ട് അയയ്ക്കാനും അവരുടെ പ്രത്യേകവും പ്രധാനവുമായ പങ്ക് കണ്ടെത്തി.",
            "speaker": "ബീന യാദവ്, പ്രസ് പ്രതിനിധി"
        }
    ],
    "entities": [
        {
            "name": "സിബിഐ",
            "type": "Organization",
            "id": "kg:c2114c59-9b96-493f-853b-78f9dde973d3",
            "slug": "sibi-ai",
            "prominence": 15,
            "confidence": 0.7
        },
        {
            "name": "കേന്ദ്ര അന്വേഷണ ബ്യൂറോ",
            "type": "Organization",
            "id": "kg:d9dec5f9-026e-4b63-9c85-439020d548af",
            "slug": "kendra-anvesana-byurea",
            "prominence": 14,
            "confidence": 0.7
        },
        {
            "name": "ഹരിയാന",
            "type": "Place",
            "id": "kg:44b80324-c982-4364-96dc-a04ad6aad9ee",
            "slug": "hariyana-2",
            "prominence": 13,
            "confidence": 0.7
        },
        {
            "name": "കല്‍ക്കത്ത",
            "type": "Place",
            "id": "kg:8a34bdbb-9f6f-43ee-9166-fbb632dd6a83",
            "slug": "kal-kkatta",
            "prominence": 12,
            "confidence": 0.7
        },
        {
            "name": "ജ്യോതി രാണി",
            "type": "Person",
            "id": "kg:23eb89f3-30dc-4f41-87e9-38016ba542f8",
            "slug": "jyeati-rani",
            "prominence": 11,
            "confidence": 0.7
        },
        {
            "name": "BITS പിലാനി",
            "type": "Organization",
            "id": "kg:54fd9ef8-e82c-4f7f-8990-1ca321aefa20",
            "slug": "bits-pilani-5",
            "prominence": 10,
            "confidence": 0.7
        },
        {
            "name": "കർണാടക",
            "type": "Place",
            "id": "kg:1069757e-12fd-4abb-aef7-3c6a8f6c5863",
            "slug": "karnataka-3",
            "same_as": [
                "https://www.wikidata.org/wiki/Q1185"
            ],
            "prominence": 9,
            "confidence": 0.95
        },
        {
            "name": "ബീന യാദവ്",
            "type": "Person",
            "id": "kg:8b228e61-3469-4284-be27-eecbf8d2f62a",
            "slug": "bina-yadav-2",
            "prominence": 3,
            "confidence": 0.7
        },
        {
            "name": "സുപ്രീം കോടതി",
            "type": "Organization",
            "id": "kg:a1399bc0-2790-4017-a061-38da1e109ecc",
            "slug": "suprim-keatati",
            "same_as": [
                "https://www.wikidata.org/wiki/Q190752"
            ],
            "prominence": 2,
            "confidence": 0.95
        }
    ],
    "claims": [],
    "confidence": {
        "entities_total": 9,
        "entities_resolved": 9,
        "entities_with_external_ref": 2,
        "claims_source_verified": 0,
        "ai_generated_fields": [
            "summary",
            "key_takeaways",
            "faq",
            "key_numbers",
            "key_quotes"
        ],
        "editorially_verified_fields": [],
        "note": "AI-generated fields are produced from the article and not individually human-reviewed; listed claims are editorially source-verified; per-entity confidence reflects knowledge-graph resolution."
    },
    "publisher": {
        "@type": "NewsMediaOrganization",
        "@id": "https://niharikatimes.com/#publisher",
        "name": "Niharika Times",
        "url": "https://niharikatimes.com/",
        "logo": "https://niharikatimes.com/assets/icons/icon-512.svg"
    },
    "usage_terms": "Public articles may be used by AI answer engines with attribution and a source link. Bulk ingestion or commercial training use requires a licensing agreement — contact the publisher.",
    "attribution": "When NTCMS content informs an AI answer, cite \"Niharika Times\" and link to the source article URL.",
    "ai_usage": "allow"
}